Для онкологии и клинических исследований

Медицинские
AI-агенты

AI помогает. Человек решает.

Специализированные цифровые помощники для пациентов, врачей, исследователей и координаторов. Не универсальный чат, а команда узких агентов вокруг реального медицинского процесса.

Синтетические сценарииБез автономных решенийИсточники видимы
HUMANКлиническое
решение
контроль специалиста
01Пациентмаршрут
02Врачcopilot
03Исследовательevidence
04Координаторworkflow
не один «суперагент»×не замена врачу×не чёрный ящиксистема ролей и проверок

Продуктовая система

Четыре агента.
Четыре границы.

Каждый помощник получает только нужный его роли контекст, знает точку остановки и передаёт человеку проверяемый результат.

01

Пациент и близкий

Навигатор маршрута

Объясняет следующий шаг и помогает не потеряться между визитами.

  • готовит список вопросов
  • напоминает о документах
  • объясняет немедицинские этапы
  • передаёт сложный случай человеку
Стоп-линия

Не ставит диагноз, не назначает лечение и не оценивает экстренность вместо врача.

Метриказавершённый маршрут · эскалации · понятность

02

Врач

Клинический copilot

Снимает рутину вокруг решения, но не принимает решение за специалиста.

  • готовит черновик записи
  • сводит факты к источникам
  • подсвечивает пропуски
  • фиксирует правки врача
Стоп-линия

Не подписывает запись, не меняет назначения и не выдаёт непроверенный текст как клинический факт.

Метрикавремя на черновик · исправления · принятие

03

Исследователь

Research copilot

Ускоряет поиск, разбор протокола и подготовку проверяемой гипотезы.

  • ищет источники
  • сравнивает критерии
  • ведёт evidence trail
  • готовит вопросы рецензенту
Стоп-линия

Не подменяет статистика, этический комитет, главного исследователя или научное рецензирование.

Метрикавремя поиска · полнота · ошибки рецензента

04

Координатор

Операционный агент

Доводит административную задачу до результата и показывает каждое действие.

  • проверяет комплектность
  • согласует окно
  • ставит напоминания
  • формирует очередь исключений
Стоп-линия

Не допускает к исследованию, не интерпретирует анализы и не скрывает автоматические действия.

Метрикавремя цикла · незавершённые задачи · касания

Архитектура доверия

Агент не перескакивает
через человека.

Клинически значимое действие проходит четыре видимых слоя.

  1. 1
    Контекст

    Только разрешённые данные и роль пользователя

  2. 2
    Агент

    Один узкий сценарий и предсказуемые действия

  3. 3
    Контроль

    Источники, журнал и стоп-правила

  4. 4
    Человек

    Подтверждает клиническое или исследовательское решение

Рыночный атлас · 17.08.2026

Что уже применяют
в реальной практике.

Показано решений: 8

Ambient documentationПромышленное внедрение

Abridge

Преобразует разговор врача и пациента в проверяемый черновик клинической документации и связывает результат с исходной беседой.

Что берём как паттерн

Черновик внутри workflow, связь с первичным контекстом, обязательная проверка специалистом.

Граница доказательств

Масштаб и эффекты публично заявляет поставщик; их нельзя переносить на локальный пилот без проверки.

Abridge
Clinical workflowПромышленное внедрение

Microsoft Dragon Copilot

Создаёт черновики клинических записей из разговора, поддерживает документацию и встраивается в совместимые EHR-сценарии.

Что берём как паттерн

Ролевые интерфейсы, EHR-интеграция, ручное подтверждение перед записью.

Граница доказательств

Microsoft ограничивает назначение поддержкой квалифицированного специалиста и не заменяет медицинское суждение.

Microsoft Learn
Evidence searchКлинический справочный workflow

OpenEvidence

Даёт специалистам ответы с привязкой к медицинской литературе; Cedars-Sinai сообщил об интеграции с электронной медицинской картой.

Что берём как паттерн

Ответ рядом с источниками, профессиональный доступ и контекст внутри рабочего места.

Граница доказательств

Поиск доказательств не заменяет оценку качества исследования и решение врача.

Cedars-Sinai
Care navigationПациентская навигация

Ada

Использует диалоговую оценку симптомов для навигации к уровню помощи и локальным ресурсам, включая программы глобального здравоохранения.

Что берём как паттерн

Понятный диалог, локализованный маршрут и явный переход к системе помощи.

Граница доказательств

Сценарий требует отдельной клинической валидации для языка, популяции и локального маршрута.

Ada Health
Non-diagnostic agentsМасштабируемые коммуникации

Hippocratic AI

Агенты выполняют не диагностические задачи: исходящий контакт, напоминания, сбор информации и передачу структурированной сводки партнёру.

Что берём как паттерн

Узкие роли, не диагностические задачи и возврат результата организации.

Граница доказательств

Заявления о масштабе и безопасности требуют независимой проверки; их нельзя расширять на высокорисковые сценарии.

Agent API
Мультиагентная платформаРоссийская продуктовая платформа

СберМедИИ · Цифровой помощник

Официальная страница описывает систему управления AI-агентами для медицинских и операционных задач, включая информационную поддержку пациентов и работу с лабораторными результатами.

Что берём как паттерн

Русскоязычный медицинский контекст, несколько специализированных агентов и интеграция в процессы организации.

Граница доказательств

Функции, объём обучающих данных и эффекты заявлены поставщиком; для конкретного клинического сценария нужна независимая локальная оценка.

СберМедИИ
Trial matchingИсследовательская система

TrialGPT

Разработка NLM и NCI для поиска, сопоставления и ранжирования клинических исследований; оценивалась в пилотном пользовательском исследовании.

Что берём как паттерн

Поиск, объяснимое сопоставление критериев и ранжирование для экспертного просмотра.

Граница доказательств

Исследовательский результат не разрешает автономный допуск или включение пациента.

National Cancer Institute
Operational assistantsГоспитальные операции

Qventus

Операционные помощники связываются с пациентами, отслеживают задачи, собирают недостающую информацию и поддерживают больничную координацию.

Что берём как паттерн

Агент доводит административную задачу до результата и работает с очередью исключений.

Граница доказательств

Показатели производительности поставщика должны подтверждаться локальным сравнением.

Qventus

Публикации

Разбираем рынок.
Проверяем границы.

Русскоязычная база знаний о медицинских AI-агентах, клинических исследованиях и маршрутах в онкологии — с датами и проверяемыми источниками.

Все публикации

Наука и методология

От гипотезы —
к проверяемой оценке

Показываем не только продукты, но и то, как измерять их ошибки, человеческий контроль и влияние на реальный процесс.

Открыть научный раздел
  1. 01Назначение и границы
  2. 02Синтетическая проверка
  3. 03Офлайн-валидация
  4. 04Клиническая оценка

Стратегия внедрения

Повторяем паттерны.
Проверяем результаты.

Берём у лидеров специализацию, интеграцию в процесс, проверяемые источники и передачу человеку. Эффект измеряем в собственном пилоте.

00

Контур 00

Закрытый синтетический прототип

Четыре роли, вымышленные кейсы, библиотека источников и журнал действий. Без реальных медицинских данных.
Сейчас
01

Контур 01

Базовые измеримые маршруты

Четыре сценария навигации: клинические исследования, ОМС, ВМП и платные услуги. Каждый проверяется отдельно.
Базовые маршруты
02

Контур 02

Экспертная проверка

Врачи и координаторы размечают ошибки, время, пропуски, необоснованные ответы и причины эскалации.
До внедрения
03

Контур 03

Интеграция по разрешению

Подключение только после правовой, информационной, клинической и организационной готовности.
Отдельное решение

Предлагаемые базовые маршруты

Четыре сценария
для поэтапной проверки

Каждый маршрут проектируется как отдельный агентный сценарий с проверяемыми источниками и передачей результата специалисту.

01

Навигация по клиническим исследованиям

Поиск актуальных исследований, проверяемые основания и передача запроса координатору и врачу.

02

Выбор лечения онкологическим пациентам по ОМС

Навигация по официальному маршруту ОМС, вопросам для врача и перечню необходимых документов.

03

Выбор лечения онкологическим пациентам по ВМП

Навигация по основаниям, направлению, талону ВМП и обращению в профильный медицинский центр.

04

Выбор лечения онкологических заболеваний по платным услугам

Сравнение состава услуг, клинических оснований, документов и прозрачности стоимости.

Безопасность по умолчанию

Сначала границы.
Потом автономность.

01

Человек подтверждает

Диагноз, назначение, включение в исследование и иное клиническое решение остаются у уполномоченного специалиста.

02

Источник рядом

Существенный вывод связывается с документом, версией и фрагментом, который можно перепроверить.

03

Минимум данных

Агент получает только необходимое. Реальные медицинские данные не используются в публичной демонстрации.

04

Журнал и отмена

Действия и эскалации фиксируются. Автоматический шаг должен быть видимым и, где возможно, обратимым.

05

Тест до масштаба

Сначала ограниченная задача, набор ошибок и стоп-критерии; затем экспертная оценка.

06

Экстренный выход

Агент не заменяет экстренные службы. При угрозе жизни необходимо звонить 112 или 103.

Открытый контур

Есть процесс,
которому нужен агент?

Предложите одну конкретную задачу для пациента, врача, исследователя, координатора или медицинской организации. Без медицинских данных и обещаний внедрения.

Предложить своего агента

Основания обзора · 17.08.2026

Первичные и официальные источники